• Новости
  • Темы
    • Экономика
    • Здоровье
    • Авто
    • Наука и техника
    • Недвижимость
    • Туризм
    • Спорт
    • Кино
    • Музыка
    • Стиль
  • Спецпроекты
  • Телевидение
  • Знания
    • Энциклопедия
    • Библия
    • Коран
    • История
    • Книги
    • Наука
    • Детям
    • КМ школа
    • Школьный клуб
    • Рефераты
    • Праздники
    • Гороскопы
    • Рецепты
  • Сервисы
    • Погода
    • Курсы валют
    • ТВ-программа
    • Перевод единиц
    • Таблица Менделеева
    • Разница во времени
Ограничение по возрасту 12
KM.RU
Рефераты
Главная → Рефераты → Информатика, программирование
  • Новости
  • В России
  • В мире
  • Экономика
  • Наука и техника
  • Недвижимость
  • Авто
  • Туризм
  • Здоровье
  • Спорт
  • Музыка
  • Кино
  • Стиль
  • Телевидение
  • Спецпроекты
  • Книги
  • Telegram-канал

Поиск по рефератам и авторским статьям

Моделирование работы. GPSS

Моделирование работы в машинном зале в терминах GPSS

Постановка задачи.

В студенческом машинном зале расположены две мини-ЭВМ и одно устройство подготовки данных (УПД). Студенты приходят с интервалом 8±3 мин. и треть из них хочет испытать УПД и ЭВМ, а остальные только ЭВМ. Допустимое количество студентов в машинном зале 4 чел., включая работающего на УПД.

Работа на УПД занимает 9±4 мин. Работа на ЭВМ - 15±10 мин.; 20% работавших на ЭВМ возвращаются для повторного использования УПД и ЭВМ и остаются при этом в машинном зале.

Если студент пришел в машинный зал, а там уже есть 4 чел., то он ждет не более 15±2 мин. в очереди в машинный зал и, если нет возможности в течение этого времени начать работать, то он уходит.

Смоделировать работу в машинном зале в течение 48 часов.

Определить:

  • загрузку УПД и обеих ЭВМ,
  • максимальную длину очереди в машинный зал,
  • среднее время ожидания в очереди в машинный зал,
  • распределение общего времени работы студента в машинном зале,
  • количество студентов, которые не дождались возможности поработать и ушли.

Решение задачи.

Текст программы.

10________SIMULATE

20________GENERATE__8,3

30 VB1____VARIABLE__RN1/200+13

40________ASSIGN_____3,0

50________ASSIGN_____2,V$VB1

60________ASSIGN_____1,X1

70________TEST NE____X3,0,ENR

80 ENO____QUEUE_____OZD

90________SAVEVALUE 3+,1

100 ADC__ADVANCE___1

110_______GATE SF____CCL,DPT

120_______SAVEVALUE 2,X1

130_______SAVEVALUE 2-,P1

140_______ASSIGN_____3,X2

150_______TEST LE____P3,P2,DPT

160_______TRANSFER__,ADC

170 DPT___SAVEVALUE 3-,1

180_______DEPART OZD

190_______TEST G_____P3,P2,EN1

200_______TERMINATE

210 ENR___GATE SNF__CCL,ENO

220 EN1___ENTER_____CCL

230_______MARK

240_______TRANSFER__.333,CP1,UP1

250 UP1___SEIZE______UPD

260_______ADVANCE__9,4

270_______RELEASE___UPD

280 CP1___ENTER_____COM

290_______ADVANCE__15,10

300_______LEAVE_____COM

310_______TRANSFER__200,LVE,UP1

320 LVE___LEAVE_____CCL

330_______TABULATE__MWT

340_______TERMINATE

350_______GENERATE__1

360_______SAVEVALUE 1+,1

370 TRM___TERMINATE 1

380 CCL___STORAGE___4

390 COM___STORAGE___2

400 MWT___TABLE_____M1,15,15,15

410_________START_____2880

 

10 SIMULATE

20 GENERATE 8,3 генерация транзактов, изображающих студентов

30 VB1 VARIABLE RN1/200+13 вычисление максимально возможного времени пребывания студента в очереди

40 ASSIGN 3,0 разница между временем встраивания студента в очередь и текущим моментом

50 ASSIGN 2,V$VB1 запись максимального времени

60 ASSIGN 1,X1 время вхождения студента в очередь

70 TEST NE X3,0,ENR если очередь пуста, перейти к проверке занятости машинного зала

80 ENO QUEUE OZD регистрация в очереди

90 SAVEVALUE 3+,1 увеличение размера очереди

100 ADC ADVANCE 1 задержка студента в ожидании свободного места в машинном зале

110 GATE SF CCL,DPT если в машинном зале есть место, покинуть очередь

120 SAVEVALUE 2,X1 запись текущего времени

130 SAVEVALUE 2-,P1 вычисление разницы между текущим временем и временем вхождения

140 ASSIGN 3,X2 и запись разницы

150 TEST LE P3,P2,DPT если разница превысила время ожидания, покинуть очередь,

160 TRANSFER ,ADC в противном случае, снова ждать одну минуту

170 DPT SAVEVALUE 3-,1 уменьшение числа студентов в очереди

180 DEPART OZD студент покидает очередь

190 TEST G P3,P2,EN1 если разница не превышает времени ожидания, занять место в зале,

200 TERMINATE в противном случае, покинуть машинный зал

210 ENR GATE SNF CCL, ENO если в машинном зале нет мест, встать в очередь,

220 EN1 ENTER CCL в противном случае, занять свободное место

230 MARK отметка начала работы студента в машинном зале

240 TRANSFER .333,CP1,UP1 треть студентов выполняет работу на УПД и ЭВМ, остальные только на ЭВМ

250 UP1 SEIZE UPD студент занимает место на УПД

260 ADVANCE 9,4 и работает некоторое время,

270 RELEASE UPD затем покидает УПД и

280 CP1 ENTER COM занимает место за одной из двух ЭВМ,

290 ADVANCE 15,10 работает в течении нескольких минут и

300 LEAVE COM покидает ЭВМ

310 TRANSFER .200,LVE,UP1 20% студентов возвращаются для повторного использования УПД и ЭВМ

320 LVE LEAVE CCL студент покидает машинный зал

330 TABULATE MWT фиксация времени пребывания студента в машинном зале

340 TERMINATE студент уходит

350 GENERATE 1 моделирование времени работы системы

360 SAVEVALUE 1+,1 счетчик времени (в минутах)

370 TRM TERMINATE 1 одна минута системного времени прошла

380 CCL STORAGE 4 вместительность машинного зала

390 COM STORAGE 2 количество ЭВМ

400 MWT TABLE M1,15,15,15 описание таблицы распределения общего времени работы студента в машинном зале

410 START 2880 работа системы в течении 48 часов (60*48=2880 часов)

Схема решения в терминах предметной области.

Собираясь приступить к работе в машинном зале, студент подходит к нему и проверяет, есть ли очередь в машинный зал. Если таковой нет, то он ищет в последнем свободное место, а если очередь есть, то становится в ее конец. Затем, либо входит в машинный зал, либо создает очередь, состоящую из одного человека (его самого). После этого ждет в течение 15±2 мин. Если за это время место в зале не освобождается, студент уходит, в противном же случае, он покидает очередь и попадает в машинный зал.

Работа студента в машинном зале происходит следующим образом. Студент определяет, приступить ли ему к работе УПД, а затем на одной из ЭВМ (по условию задачи, число таких студентов составляет треть от общего числа посетителей) или пройти сразу к ЭВМ (все остальные). После работы на ЭВМ каждый студент может либо покинуть машинный зал, либо приступить к повторной работе (20%), теперь уже точно на УПД и ЭВМ.

Схема решения в терминах GPSS.

Переменные и параметры.

В качестве студентов в рамках данной модели будут рассматриваться транзакты.

VB1 – значение максимально возможного времени ожидания студента в очереди; вычисляется для каждого транзакта в отдельности.

X1 – счетчик системного времени в минутах.

P1 – параметр транзакта, определяющий его время вхождения в очередь.

P2 – параметр, изображающий характеристику “нетерпеливости” студента как максимальное время пребывания транзакта в очереди.

P3 – время пребывания студента в очереди: меняется в процессе движения транзакта внутри очереди.

X2 – используется для промежуточных вычислений.

X3 – количество транзактов, пребывающих в очереди.

Устройства, очереди и накопители.

OZD – очередь в машинный зал.

CCL – накопитель емкостью в четыре транзакта, изображающий машинный зал.

UPD – устройство, изображающее УПД.

COM – накопитель емкостью в два транзакта, изображающий пару мини-ЭВМ.

MWT – таблица распределения общего времени работы студента в машинном зале.

Комментарии к программе.

Подробные комментарии приведены в тексте программы в конце данного документа. Однако стоит отметить, что в рамках модели, минимальной (и основной) единицей времени является минута; а также то, что транзакт не попадает в очередь, если она отсутствует и есть место в машинном зале.

Результаты.

Получены следующие результаты:

Загрузка УПД – 55,2%

Загрузка ЭВМ – 96,5%

Максимальная длина очереди – 4 чел.

Среднее время ожидания в очереди – 9,02 мин.

Количество ушедших студентов – 78

Распределение общего времени работы студентов в машинном зале приведено в таблице 2.1.

Таблица 2.1

Интервалы времени

Число студентов

Суммарная вероятность

0 – 15

36

12.59

15 – 30

106

49,65

30 – 45

78

76,92

45 – 60

15

82,72

60 – 75

23

90,21

75 – 90

16

95,80

90 – 105

7

98,25

105 – 120

3

99,30

120 - 135

2

100,00

Исследование адекватности модели.

Метод исследования.

Рассмотренный далее метод не претендует на абсолютную точность, но, тем не менее, позволяет примерно оценить соответствие модели реальной ситуации.

Метод заключается в использовании внесения изменений в начальные данные. При этом анализируются изменения получаемых результатов.

Применение метода к поставленной задаче.

Вся информация по измененным входным данным и полученным результатам представлена в таблице 3.1 Знаком “|” отделяются значения для исходной задачи от значений для задачи, получаемой в результате внесения изменений.

Таблица 3.1

Параметр

Загрузка УПД, %

Загрузка ЭВМ, %

Максимальная длина очереди, чел.

Среднее время ожидания, мин.

Число ушедших студентов, чел.

Время работы системы

48 | 100 часов

55,2 | 53,7

96,5 | 97,4

4 | 4

9,02 | 8,81

78 | 152

Число мини-ЭВМ

2 | 1 шт.

55,2 | 29,7

96,5 | 99,6

4 | 4

9,02 | 11,87

78 | 203

Число человек в зале

4 | 2

55,2 | 41,2

96,5 | 74,0

4 | 4

9,02 | 9,83

78 | 116

Интервал между приходами студентов

8±3 | 1

55,2 | 56,2

96,5 | 99,3

4 | 19

9,02 | 15,10

78 | 2545

Число желающих использовать УПД и ЭВМ

33 | 50 %

55,2 | 66,6

96,5 | 95,8

4 | 4

9,02 | 8,30

78 | 56

Приведенные здесь результаты показывают, что полученная модель с достаточной точностью отображает реальную ситуацию в рамках поставленной задачи.

Дата добавления: 16.05.2001

База рефератов на портале KM.RU существует с 1999 года. Она пополнялась не только готовыми рефератами, докладами, курсовыми, но и авторскими публикациями, чтобы учащиеся могли использовать их и цитировать при самостоятельном написании работ.


Это популяризирует авторские исследования и научные изыскания, что и является целью работы истинного ученого или публициста. Таким образом, наша база - электронная библиотека, созданная в помощь студентам и школьникам.


Уважаемые авторы! Если Вы все же возражаете против размещения Вашей публикации или хотите внести коррективы, напишите нам на почту info@corp.km.ru, мы незамедлительно выполним Вашу просьбу или требование.


официальный сайт © ООО «КМ онлайн», 1999-2025 О проекте ·Все проекты ·Выходные данные ·Контакты ·Реклама
]]>
]]>
Сетевое издание KM.RU. Свидетельство о регистрации Эл № ФС 77 – 41842.
Мнения авторов опубликованных материалов могут не совпадать с позицией редакции.

Мультипортал KM.RU: актуальные новости, авторские материалы, блоги и комментарии, фото- и видеорепортажи, почта, энциклопедии, погода, доллар, евро, рефераты, телепрограмма, развлечения.

Карта сайта


Подписывайтесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе последних событий.


Организации, запрещенные на территории Российской Федерации
Telegram Logo

Используя наш cайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если Вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, необходимо установить специальные настройки в браузере или покинуть сайт.