• Новости
  • Темы
    • Экономика
    • Здоровье
    • Авто
    • Наука и техника
    • Недвижимость
    • Туризм
    • Спорт
    • Кино
    • Музыка
    • Стиль
  • Спецпроекты
  • Телевидение
  • Знания
    • Энциклопедия
    • Библия
    • Коран
    • История
    • Книги
    • Наука
    • Детям
    • КМ школа
    • Школьный клуб
    • Рефераты
    • Праздники
    • Гороскопы
    • Рецепты
  • Сервисы
    • Погода
    • Курсы валют
    • ТВ-программа
    • Перевод единиц
    • Таблица Менделеева
    • Разница во времени
Ограничение по возрасту 12
KM.RU
Рефераты
Главная → Рефераты → География, геология и геодезия
  • Новости
  • В России
  • В мире
  • Экономика
  • Наука и техника
  • Недвижимость
  • Авто
  • Туризм
  • Здоровье
  • Спорт
  • Музыка
  • Кино
  • Стиль
  • Телевидение
  • Спецпроекты
  • Книги
  • Telegram-канал

Поиск по рефератам и авторским статьям

Макетные стереопары цифровых снимков для тестирования систем автоматической идентификации соответственных точек

Михайлов А.П.

В настоящее время в России в топографо-геодезическое производство широко внедряются цифровые фотограмметрические системы для выполнения всего комплекса фотограмметрических процессов при создании и обновлении карт различного назначения и при решении других задач. Учитывая, что цифровые фотограмметрические системы достаточно активно вытесняют из производства аналоговые и аналитические приборы и системы, необходимо в самое ближайшее время разработать и внедрить в России методики и нормативные документы, регламентирующие порядок тестирования и сертификации цифровых фотограмметрических систем.

Одним из важных аспектов в решении этой задачи является тестирование систем автоматической идентификации соответственных точек на стереопаре цифровых снимков. Для объективной оценки качества работы этих систем предлагается создавать макетные стереопары цифровых снимков, которые будут содержать фрагменты растровых изображений местности (объектов) различной текстуры и рельефа.

Принцип построения таких стереопар представлен на рис. 1

Рисунок1 - Привязка фрагментов изображений

Исходными данными являются цифровые изображения различных ландшафтов местности (объектов), которые представляют собой фрагменты цифровых изображений оригинальных аэрофотоснимков. Фрагменты цифровых изображений привязываются в системе координат объекта OXYZ, причем размеры пиксела изображения задаются произвольно (рис. 2)

Рисунок2 - Принцип построения модельных стереопар

Для каждого фрагмента изображения искусственно задается цифровая модель местности (ЦМР), моделирующая рельеф местности.

Затем по координатам XYZ центров пикселов в системе координат объекта и заданным элементам внутреннего и внешнего ориентирования стереопары макетных снимков P1 и P2 формируются путем цифрового трансформирования соответствующие фрагменты растровых изображений на макетных снимках.

Одновременно вычисляются пиксельные координаты точек на стереопаре снимков являющимися изображениями центра центрального пиксела исходного фрагмента.

При тестировании системы автоматической идентификации измерительная марка выставляется на точку одного из макетных снимков стереопары по вычисленным координатам изображения центрального пиксела и производится автоматическая идентификация соответственной точки на другом снимке. Оценка точности и надежности идентификации осуществляется сравнением значений пиксельных координат, полученных в результате измерения, с их истинными значениями.

При тестировании по макетным стереопарам можно получить объективную оценку системы автоматической идентификации в зависимости от характеристик изображения местности, рельефа и значений элементов ориентирования снимков.

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://masters.donntu.edu.ua

Дата добавления: 05.10.2012

База рефератов на портале KM.RU существует с 1999 года. Она пополнялась не только готовыми рефератами, докладами, курсовыми, но и авторскими публикациями, чтобы учащиеся могли использовать их и цитировать при самостоятельном написании работ.


Это популяризирует авторские исследования и научные изыскания, что и является целью работы истинного ученого или публициста. Таким образом, наша база - электронная библиотека, созданная в помощь студентам и школьникам.


Уважаемые авторы! Если Вы все же возражаете против размещения Вашей публикации или хотите внести коррективы, напишите нам на почту info@corp.km.ru, мы незамедлительно выполним Вашу просьбу или требование.


официальный сайт © ООО «КМ онлайн», 1999-2025 О проекте ·Все проекты ·Выходные данные ·Контакты ·Реклама
]]>
]]>
Сетевое издание KM.RU. Свидетельство о регистрации Эл № ФС 77 – 41842.
Мнения авторов опубликованных материалов могут не совпадать с позицией редакции.

Мультипортал KM.RU: актуальные новости, авторские материалы, блоги и комментарии, фото- и видеорепортажи, почта, энциклопедии, погода, доллар, евро, рефераты, телепрограмма, развлечения.

Карта сайта


Подписывайтесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе последних событий.


Организации, запрещенные на территории Российской Федерации
Telegram Logo

Используя наш cайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если Вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, необходимо установить специальные настройки в браузере или покинуть сайт.