Неопределенный интеграл Первообразная и неопределенный интеграл. Таблица интегралов. Некоторые свойства неопределенного интеграла. Интегрирование методом замены переменой или способом подстановки. Интегрирование по частям. |
О реализации дискретных состояний в ходе флуктуаций в макоскопических процессах Неслучайность тонкой структуры распределений (формы гистограмм) результатов измерений процессов разной природы. Неслучайность повторения формы гистограмм во времени. Синхронность реализации формы гистограмм в процессах разной природы. |
История становления и развития математического моделирования Основные характерные черты моделирования. Эволюционный процесс в моделировании. |
История математики Греческая математика. Средние века и Возрождение. Начало современной математики. Современная математика. |
История геометрии Геометрия на Востоке. Греческая геометрия. Геометрия новых веков. Классическая геометрия XIX века. Неевклидовая геометрия. Геометрия XX века. |
Использование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов Основные понятия теории марковских цепей. Теорема о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Управляемые цепи Маркова. Выбор стратегии. |
Математизация науки и ее возможности История математизации науки. Основные методы математизации. Пределы и проблемы математизации. |
Аркфункции Примеры: в нижеследующих примерах приведены образцы исследования элементарных функций, заданных формулами, содержащими обратные тригонометрические функции. |
Алгебраическая проблема собственных значений Некоторые основные сведения, необходимые при решении задач на собственные значения. Итерационные методы решения. Определение собственных значений методами преобразований подобия. |
Элементарное доказательство Великой теоремы Ферма Идея предлагаемого вниманию читателя элементарного доказательства Великой теоремы Ферма исключительно проста: после разложения чисел a, b, c на пары слагаемых, затем группировки из них двух сумм U' и U''. |
Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. |
Информация. Модели. Математическое моделирование Вводные понятия. Классификация моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. |
официальный сайт © ООО «КМ онлайн», 1999-2025 | О проекте ·Все проекты ·Выходные данные ·Контакты ·Реклама | |||
|
Сетевое издание KM.RU. Свидетельство о регистрации Эл № ФС 77 – 41842. Мнения авторов опубликованных материалов могут не совпадать с позицией редакции. Мультипортал KM.RU: актуальные новости, авторские материалы, блоги и комментарии, фото- и видеорепортажи, почта, энциклопедии, погода, доллар, евро, рефераты, телепрограмма, развлечения. Подписывайтесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе последних событий. |
Используя наш cайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если Вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, необходимо установить специальные настройки в браузере или покинуть сайт.