Обсуждение закрыто: Вы не можете оставить комментарий.
]]>
]]>
  • Новости
  • Темы
    • Экономика
    • Здоровье
    • Авто
    • Наука и техника
    • Недвижимость
    • Туризм
    • Спорт
    • Кино
    • Музыка
    • Стиль
  • Спецпроекты
  • Телевидение
  • Знания
    • Энциклопедия
    • Библия
    • Коран
    • История
    • Книги
    • Наука
    • Детям
    • КМ школа
    • Школьный клуб
    • Рефераты
    • Праздники
    • Гороскопы
    • Рецепты
  • Сервисы
    • Погода
    • Курсы валют
    • ТВ-программа
    • Перевод единиц
    • Таблица Менделеева
    • Разница во времени
Ограничение по возрасту 12
KM.RU
Наука и техника
Главная → Наука и техника → Новости
Версия для печати
  • Новости
  • В России
  • В мире
  • Экономика
  • Наука и техника
    • Наука
    • Технологии
    • История
    • Энциклопедия
    • Игры
  • Недвижимость
  • Авто
  • Туризм
  • Здоровье
  • Спорт
  • Музыка
  • Кино
  • Стиль
  • Телевидение
  • Спецпроекты
  • Книги
  • Telegram-канал

Прогноз по COVID сделали по животной модели «хищник-добыча»

15:53 27.10.2021
Карминский Александр Маркович
Карминский Александр Маркович, один из авторов работы. Фото с сайта hse.ru

Работники факультета экономических наук НИУ ВШЭ адаптировали математическую модель Лотки - Вольтерры об отношениях хищников и их жертв для прогнозирования распространения COVID-19.

По их словам, модель позволяет определять, можно ли снимать действующие ограничения или нет.

Работа была опубликована в журнале Eurasian Economic Review еще в июле, но в «Вышке» объявили о ней только сейчас.

Модель Лотки - Вольтерры была разработана в 1925-1926 годах. Переменная, которая обозначает количество добычи, в адаптации для текущей ситуации показывает долю людей, которые могут заболеть. Переменная, определяющая хищников, стала показывать долю инфицированных людей.

«Скорость, с которой уменьшается доля здоровых людей, зависит от эффективности ограничительных мер, а рост доли заразившихся - от масштаба эпидемии, доли еще не переболевших, строгости ограничений, а также вероятности заражения в то время, когда пандемия уже угаснет», - заявили авторы.

Сообщается, что модель опробовали на данных эпидемии лихорадки Эбола 2014-2015 годов. Она успешно высчитала общее количество переболевших и пик заболеваемости (день, в который количество новых инфицированных было наибольшим). Далее модель применили к пандемии коронавируса. Для этого была собрана база данных из сведений о количестве зарегистрированных случаев за каждый день первого полугодия 2020 года для 20 стран - участниц Всемирной организации здравоохранения, а также об ограничительных мерах, принятых правительствами этих стран. Полученные результаты ученые сравнили с реальными данными и выявили причины отклонений.

«Наши оценки показали, что активные действия властей по предотвращению распространения коронавируса действительно оказались связаны с уменьшением числа заболевших. При этом в процессе исследования мы также увидели, что отдельные социальные аспекты и факторы, в первую очередь привычки общества, серьезно влияют на эффективность введенных сдерживающих мер», - прокомментировал Карминский Александр Маркович (один из авторов работы).

Темы: Коронавирус, Вирусные заболевания и их лечение
Расскажите об этом:
0

Подписаться на KM.RU в Telegram

Сообщить об ошибке на km.ru_new@mail.ru

Комментарии читателей Оставить комментарий

  1. 27.10.2021, 22:00
    Гость: g

    а Государственные Лаборатории по Созданию вирусов как представлены в этой модели очередногомарковича?
    а Левые политически партии которые дают приказы на Принуждение Людей к уколам этими вирусами?
    они хищники или очвечки?

    • ответить
    • ветвь обсуждения
  2. 27.10.2021, 20:24
    Гость: гость

    одни избранные лечат другие прогнозируют и все при бабках , одни лентяи русские в пролете.

    • ответить
    • ветвь обсуждения
  3. 27.10.2021, 19:13
    Гость: Такие "прогнозы"

    очень дурно пахнут.

    • ответить
    • ветвь обсуждения
  4. 27.10.2021, 18:21
    Гость: личный опыт

    "Полученные результаты ученые сравнили с реальными данными и выявили причины отклонений."
    -------------------
    Патсталом от смеха. Британские ученые нервно курят в стороне.
    Но особенно, конечно, доставляет "исследователь" - Высшая школа экономики.
    Казалось бы причем здесь эпидемиология...

    • ответить
    • ветвь обсуждения
  5. 27.10.2021, 17:43
    Гость: Правильно!

    Призрак коммунизма бродит по Штатам, а призрак бандитизма самостiйно бродит по Европе.

    • ответить
    • ветвь обсуждения
Все комментарии (12)
]]>
]]>
Выбор читателей
Дефицит врачей и учителей становится стратегической проблемой России
Поедание насекомых как прелюдия к «дивному новому миру»
Number 10, CC BY 2.0"/>
СМИ: у «коалиции желающих» есть три варианта отправки войск на Украину
© Official White House Photo by Daniel Torok
26 европейских стран обязались разместить войска на Украине
]]>
Агрегатор 24СМИ
]]>
Избранное
Кинопремьера «Цой»: миф о последнем герое русского рока
«АукцЫон» и актеры проследили путь Хармса от нелепости к сверхсознанию
«Пилот», 4 августа, Дизайн-завод «Флакон»
Японцы заявили о «военном» козыре в споре за Курилы
«Моральный кодекс» вернул поклонникам утраченный рай
Неотразимая Ани Лорак
Армейский чек-лист. Вооруженные силы России определили приоритетные планы по боевой подготовке
Авитаминоз: причины и лечение
БЕZ Б feat. Анимация «Живой» (интернет-сингл)
Алексей Круглов и Игорь Гольденберг «Sweet Dream. Музыка П. Чайковского»
Tequilajazzz, 13 января, «ГлавКлуб»
официальный сайт © ООО «КМ онлайн», 1999-2025 О проекте ·Все проекты ·Выходные данные ·Контакты ·Реклама
]]>
]]>
Сетевое издание KM.RU. Свидетельство о регистрации Эл № ФС 77 – 41842.
Мнения авторов опубликованных материалов могут не совпадать с позицией редакции.

Мультипортал KM.RU: актуальные новости, авторские материалы, блоги и комментарии, фото- и видеорепортажи, почта, энциклопедии, погода, доллар, евро, рефераты, телепрограмма, развлечения.

Карта сайта


Подписывайтесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе последних событий.


Организации, запрещенные на территории Российской Федерации
Telegram Logo

Используя наш cайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если Вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, необходимо установить специальные настройки в браузере или покинуть сайт.