ИИ создал 3D-симуляцию Вселенной, но ученые не знают, как это получилось
3D-модель Вселенной, построенная с помощью алгоритма D3M /©S. He et al., Proceedings of the National Academy of Sciences 2019
Скорость и точность проекта, названного Deep Density Displacement Model, или D3M, не были самым большим сюрпризом для исследователей. Реальный шок состоял в том, что D3M мог точно имитировать, как будет выглядеть Вселенная, если изменить некоторые ее параметры, например процент темной материи. Но при обучении алгоритм не получал никаких данных о том, что происходит при изменении этих параметров.
Программу создали ученые из Центра вычислительной астрофизики Института Флэтайрон в Нью-Йорке. Компьютерное моделирование, подобное тому, которое было сделано моделью D3M, существенно продвинуло вперед теоретическую астрофизику.
Ученые хотят знать, как космос может развиваться при различных сценариях, например при изменении темной энергии со временем. Такие исследования требуют выполнения тысяч операций, а D3M строит симуляции быстро и очень точно. Это делает ее уникальной в своем роде.
В частности, новый алгоритм может моделировать изменение гравитационной силы. Исследователи решили сосредоточиться только на гравитации, потому что она определяет большинство процессов, происходящих на уровне планет и звезд.
Поэтому ученые «скормили» нейронной сети D3M более 8000 различных симуляций Вселенной, которые создала другая программа. В результате, когда исследователи запустили новый алгоритм, он смог воссоздать модель Вселенной диаметром в 600 миллионов световых лет за 30 миллисекунд. При этом его погрешность составила менее трех процентов по сравнению с программами, которые потратили на процесс более 300 часов.
Но, несмотря на такие впечатляющие результаты, создатели D3M до сих пор не совсем понимают, как нейросети удалось создать симуляцию всего за несколько миллисекунд. Вполне возможно, что алгоритм пошел по пути наименьшего сопротивления и просто соединил несколько уже загруженных в него моделей в одну. Но это астрофизикам еще предстоит выяснить.
Комментарии читателей Оставить комментарий
Что значит "не совсем понимают"? Непонятно.
Они, значит, "скормили" 8000 вариантов, а потом попробовали получить 8001, который тоже был предварительно обсчитан на других моделях. Так?
А они уверены, что этот вариант "случайно" не вошел в "скормленные" 8000? А если не конкретно этот, а просто довольно близкий (в пределах +-3%)? И компу осталось только чуток апроксимировать результат (с 3% погрешностью)?
В общем, я "не совсем понимаю" в чем тут новость.
В тупости ученых? Или большинства авторов заметок на научные темы? Так это не новость. Это данность.
Удачи!
Если при создании программы алгоритм чего-нибудь не заложен, а это что-нибудь просчитывается, то это "ошибка". Перенесите мысленно на 1С-бухгалтерию или 1С-склад: вот был бы "сюрприз" в балансе. А о точности предсказаний будущего, к примеру через 30 миллионов лет мы судить не можем. Тут мы и "прошлое историческое", как выясняется, спрогнозировать не можем, правда в этом случае все же объяснение есть.
"Не совсем понимают", "алгоритм просто соединил"... Занятно. У человеков это называют интуицией.
чтоб в эти "мозги" бандеры не пролезли, иначе вся Вселенная начнёт скакать.
В работу искусственного интеллекта явно вмешались инопланетяне, которые имеют возможность дистанционного несанкционированного входа в его "мозги".