В «Сбер» создали алгоритм, способный выявить COVID-19 через смартфон

В лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» сообщили о разработке алгоритма, который позволяет по звуку в течение одной минуты определить вероятность заболевания коронавирусом.

Наличие инфекции определяется путем анализа кашля, дыхания и голоса. Также учитываются результаты опроса больного о симптомах заболевания.

По словам разработчиков, полученные звуковые файлы превращаются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Далее их анализирует нейронная сеть, которую обучали на более чем 3000 образцах звуков дыхания и кашля, собранных с российских пациентов.

«Наша модель пока не достигает точности биологического PCR (ПЦР-теста - прим. ред.), что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле», - цитирует РИА Новости слова первого зампреда правления Сбербанка Александра Ведяхина.

При этом отмечается, что «это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер».

В будущем «Сбер» намерен выпустить специальное приложение (появится в App Store и Google Play), которое пользователи смогут использовать для самоконтроля за состоянием здоровья.