Статистики уже определили победителей футбольного чемпионата

Новая статистическая модель чемпионата мира по футболу даст более точные прогнозы его результатов, чем букмекеры или экспертные опросы – так считает Генри Стотт, математик из университета Варвика (Великобритания). Стотт применил технику моделирования, обычно используемую для оценки коммерческих рисков, и попытался предсказать результаты каждой игры и победителей нынешнего чемпионата. Этот подход сочетает человеческую интуицию в форме оценок букмекеров, статистический анализ и результаты компьютерного моделирования. Ранее Стотт разработал аналогичную модель для определения победителей чемпионата мира 1998 года на основании ставок в тотализаторе – несмотря на упрощенность такого анализа, ему это удалось сделать достаточно точно.
![]() |
|
• | По,едитель уже определен статистически? |
Хотя фаворит многих букмекеров - Аргентина - получила самую большую вероятность выигрыша чемпионата (13,2%), модель дала и ряд удивительных результатов. Бразилия (9,3%) получила лучшие шансы, чем Франция (8,7%), в то время как букмекеры оценивают шансы Франции вдвое выше. Англия также получила большую вероятность выигрыша (6,9%), чем потенциальный лидер по многим оценкам - Италия (6,7%).
В случае Бразилии, считает Стотт, недавние плохие результаты слишком сильно повлияли на то, как люди оценивают шансы команды. Ученый предупреждает, что его оценки и предположения букмекеров сравнимы только относительно, потому что последние занижают ставки, чтобы получить выгоду.
Наибольшее удивление вызывают потенциальные исходы отдельных матчей. Модель Стотта дает гораздо более высокую, чем букмекеры, оценку вероятности того, что менее успешные команды победят более сильные. К примеру, шансы Южной Африки на победу над Испанией оцениваются только в 10%, в то время как модель Стотта дает все 28%.
Метод Стотта включает расчет силы каждой команды, основываясь на достижениях, показанных ими во время квалификационных матчей, а также официальных рангов ФИФА и ставок букмекеров. Но в отличие от других ранжирующих систем, Стотт также включил в модель меру непредсказуемости каждой команды, выведенную из показанных ранее результатов. Для отдельных матчей сила и непредсказуемость одной из команд была сравнена с те ми же параметрами для второй, чтобы определить вероятность того, что каждая стороны выиграет, проиграет или завершит матч вничью.
Чтобы определить вероятность выигрыша командой чемпионата, Стотт с помощью компьютера провел сотни тысяч виртуальных матчей. Португалия (7,9%) стала четвертым по степени вероятности чемпионом мира после Аргентины, Бразилии и Франции. Наименьшая вероятность конечной победы у сборной Китая (0,3%), что означает, что ее вероятность завышается букмекерскими конторами, принимавшими ставки за нее как 750 к 1.
Комментарии читателей Оставить комментарий